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Injective 文档提供了一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许 AI 助手如 Claude、Cursor 和其他 MCP 兼容工具搜索和检索 Injective 文档中的信息。 这不仅对文档搜索非常强大，而且在与其他 MCP 服务器和 AI agents 结合使用时也很有用。 例如，你可以通过连接你的 agentic 开发工具（如 Cursor）来氛围编码 Injective 应用程序， 使用此 MCP 服务器将 Injective 特定知识添加到 LLM 的通用软件编写能力中。 以下包含如何配置你的开发者工具的详细信息。

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什么是 MCP？

MCP 是一个开放标准，使 AI 助手能够连接到外部数据源和工具。 AI 助手可以使用 MCP 直接从文档访问实时、权威的信息，而不仅仅依赖训练数据。

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为什么使用 Injective MCP 服务器？

当你将 AI 助手连接到 Injective MCP 服务器时，它可以：
  • 搜索完整的 Injective 文档
  • 查找代码示例、API 参考和指南
  • 用最新信息回答问题
  • 提供相关文档页面的直接链接
这在 Injective 上构建时特别有用，因为 AI 可以帮助你找到适合你特定用例的正确文档。

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MCP 服务器详情

属性值
Endpointhttps://docs.injective.network/mcp
TransportHTTP (Streamable HTTP)
可用工具SearchInjectiveDocs

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连接到 MCP 服务器

对于 MCP 兼容客户端，直接使用 endpoint URL：
https://docs.injective.network/mcp
服务器使用 Streamable HTTP transport，大多数现代 MCP 客户端都支持。

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使用 MCP 服务器

连接后，你可以向你的 AI 助手询问有关 Injective 的问题。 助手将自动使用 SearchInjectiveDocs 工具查找相关信息。 示例提示词：
  • “如何在 Injective 上创建钱包？”
  • “向我展示如何部署 CosmWasm 智能合约”
  • “Injective mainnet 的网络端点是什么？”
  • “如何使用 Token Factory 模块？”
  • “解释 Injective 上的保证金交易如何运作”
AI 将搜索文档并提供带有相关页面链接的答案。

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MCP Tool 参考

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SearchInjectiveDocs

搜索 Injective 文档以查找相关信息。 参数：
参数类型必需描述
querystring是用于查找相关文档的搜索查询
返回： 带有标题和文档页面直接链接的上下文内容。 该工具在整个 Injective 文档语料库中执行语义搜索，将你的查询与页面内容、标题和代码示例进行匹配。 结果按相关性排序，并返回最能回答你查询的提取片段，以及用于进一步阅读的源 URL。 示例： 请求： 
{
  "tool": "SearchInjectiveDocs",
  "arguments": {
    "query": "how to create a token using token factory"
  }
}
响应： 
{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "# Token Factory\n\nThe Token Factory module allows you to create and manage custom tokens on Injective...\n\n## Creating a Token\n\nTo create a new token, use the `tokenfactory/create-denom` message...\n\nSource: https://docs.injective.network/developers/concepts/token-factory"
    }
  ]
}