为什么要在 Injective 上使用生成式 AI 工具进行构建？
使用生成式 AI 编程工具，你可以非常快速地构建应用，包括在 Injective 上。 然而，方向错误地快速构建并不理想。 你会在这里找到 skills、agents、workflows 和 MCP 服务器，它们将帮助你进行高效的 AI 软件工程。有哪些类型的生成式 AI 工具？
LLMs、LLM 提供商、MCP 服务器、agent skills、CLIs / SDKs / 函数 / 脚本， 以及 AI 工程 IDEs / Harnesses / Orchestrators 都属于生成式 AI 工具的不同类型。 你可以在 Injective 上使用其中所有类型。- LLMs - 大型语言模型（LLMs）是驱动几乎所有生成式 AI 软件工程的基础层技术。 几乎所有 AI 开发工具都是 LLMs 的封装。 流行的包括 Claude Opus（Anthropic）、Gemini（Google）和 Kimi（Moonshot AI）。
- LLM 提供商 -
中低端 LLMs 可在零售 / 消费级硬件上运行。
但顶级 LLMs 需要远程访问。
你有 3 个主要选择：
- 本地提供商 — 例如使用 LM Studio 或 Ollama。
- 来自模型开发方的远程提供商 — 例如通过 Anthropic 订阅访问 Claude Opus。
- 来自模型聚合器的远程提供商 — 例如通过 OpenRouter 订阅访问 Claude Opus、Gemini 或 Kimi。
- CLIs、SDKs、函数与脚本 - 这些可以是任何以 LLMs 能理解或可调用的方式打包的函数、脚本或命令行接口（CLIs）。 例如，如果你希望 LLM 访问实时信息， 即 LLM 训练时不可用的信息， 你需要让它能够调用用于网络搜索或其他数据 API 的工具。 需要注意的是，即使这些工具没有专门为 LLMs 做适配， 也可以通过 agent skills 提供一层轻量封装。
- MCP - Model Context Protocol（MCP）是为 LLMs 发现与调用工具而设计的协议。 它旨在为不同的 LLMs 与 LLM 提供商调用工具的方式建立统一标准。 此前，各家 LLM 与 LLM 提供商在这方面各自定义了互相竞争的标准 / 协议。
- Agent Skills - 这些是主要包含一段详细、可复用提示词的 markdown 文件。 它们可以按需引用支持资源、工具、MCP 服务器等。 它们专门为与 AI 工程 harness 配合使用而设计， 但也可以用于其他场景。 它们可以是递归的，例如一个 skill 可以引用其他 skills。 有时它们也被称为 “workflows”、“subagents” 和 “agents”。 在此上下文中，workflows 通常是一组具有既定顺序的 skills； 而 agents / subagents 是一组没有固定顺序的 workflows 与 skills， 由 LLM 自主决定使用哪些以及顺序。 注意 “agents” 一词被过度使用，含义众多， 上述定义仅适用于本上下文。
- AI 工程 IDEs - 这些是专用 IDE 或 IDE 内的插件，允许你向 LLMs 发送提示， 包括执行工具调用或 MCPs， 并使用其输出来处理 IDE 中打开的代码库。 流行的包括：Roo、Cline 和 Cursor。
- AI 工程 Harnesses - 这些是命令行界面（CLIs）或终端用户界面（TUIs）， 围绕调用 LLMs 完成编码任务而设计。 它们直接在文件系统上运行，通常内置了针对工程任务的优化与实用工具。 这些通常比使用 AI 工程 IDEs 更强大， 因为它们在使用 skills、workflows 和 agents 时表现最佳。 流行的包括：Claude Code（Anthropic）、Codex（OpenAI）和 OpenCode（独立）。
- AI 工程 Orchestrators - 这些工具充当 harness 的包装器。 它们的主要目的是支持长时间运行的循环或对 harness 调用进行并行化， 使 LLMs 能够自主处理更长、更复杂的任务， 而无需持续的人工监督。 流行的包括：Ralph、GSD。
在 Injective 上开发时哪些类型的生成式 AI 工具可以使用？
LLMs、LLM 提供商、Tools、MCP、Skills、Workflows、Agents、AI 工程 IDEs、AI 工程 Harnesses、AI 工程 Orchestrators。 简而言之，所有这些都可以！ 事实上，这就是本 AI 开发者 部分的意义所在！AI SDK
Injective 让你可以轻松地使用 AI 进行开发。 使用 Injective AI SDK， 它一次安装即可提供 agent skills、CLI 与 MCP 服务器。Agent skills
Injective CLI agent skill
如何安装与使用 Injective CLI skill。 使用injectived 可执行文件查询并向 Injective 链发送交易，
具备一致的钱包处理、端点选择与 gas 配置。