Skip to main content
在 Injective 上使用 AI 进行开发通常需要拼装多个部分： 命令行工具（CLI）、 一个或多个 Model Context Protocol（MCP）服务器，以及 面向 Codex、Claude Code 等 harness 的 agent skills。 @injectivelabs/ainj 将这些组件打包为一次安装， 让你一次配置完成，更快地开始构建。 在本教程中，你将：
  • 安装 AInj
    • 通过 npm 全局安装
    • 使用 ainj install 配置 AInj 与你偏好的 harness
    • 使用 ainj status 与 ainj skills 验证安装
  • 运行一条 Injective CLI 命令
  • 调用一个 Injective agent skill
  • 同时运行两个 Injective MCP 服务器

​
前置条件

Codex 和 Claude Code 只需其中一个 harness 即可。 你还需要：
  • 一个具备安装全局 npm 包权限的终端会话
  • 一个本地项目或工作目录，让 harness 可以读取配置文件

​
快速开始

使用 npm 全局安装 Injective AI SDK：

​
ainj install 会配置什么？

ainj install 会写入 AInj 状态，为所支持的 harness 配置 MCP 条目， 并安装内置的 skills，让你的 AI 工具无需手动接线即可使用 Injective 相关的提示词与传输方式。 在实际操作中，安装流程做了三件有用的事：
  1. 保存 AInj 状态，包括 scope、端口、默认 harness。
  2. 为你的 harness 配置添加 stdio 与 HTTP 传输的 MCP 条目。
  3. 安装 agent skills，使 harness 可以调用它们。
你必须运行一次 ainj install。 它包含交互式提示，用于配置安装。

​
安装与配置 AInj

  1. 在终端中运行 ainj install。
  2. 在安装向导中选择相应选项
    • 选择 global（推荐）。
      • 除非你希望配置仅在当前目录生效。
    • 保留 MCP 服务器的默认端口 3001 与 3002（或选择其他端口）。
    • 选择你希望 AInj 配置的 harness，例如 Codex 或 Claude Code。
    • 选择你希望安装的 agent skills。
命令完成时，你应能在终端看到 AInj configured。

​
检查 AInj 安装

  1. 运行 ainj status。
  2. 查看已安装的版本、已配置的 scope、所选端口、默认 harness，以及 agent skills。
  3. 确认这些值都符合预期
    • 如果有任何项不正确，只需重新运行 ainj install。
注意，ainj status 只显示可用 agent skills 的数量。 要查看完整的可用 skills 列表，请运行 ainj skills。

​
运行 Injective CLI 命令

  1. 运行 ainj cli version，确认 AInj 能定位到内置的 injectived 可执行文件。
  2. 如果想在使用链相关命令之前查看 CLI 命令列表，运行 ainj cli --help。
你应该会看到内置 Injective CLI 的版本输出， 这表明可执行文件已安装并可通过 AInj 调用。
注意，ainj injectived 是 ainj cli 的别名。

​
通过 harness 运行一个 Injective agent skill

  1. 启动你偏好的 harness（例如 Codex 或 Claude Code）。
  2. 输入一个引用先前已安装 agent skill 的提示词
    • 例如，如果你想在 Injective 上构建智能合约或 dApp：
    • 在 Codex 中使用 $injective-evm-developer （… 你的智能合约 / dApp 思路）
    • 在 Claude Code 中使用 /injective-evm-developer （… 你的智能合约 / dApp 思路）
  3. 之后 agent skill 会被加载到上下文窗口中， 你就可以与之交互。
注意，harness 应该会为 skill 名称提供 Tab 补全， 即当你输入 $inj（Codex）或 /inj（Claude Code）时，应有若干 Injective 相关的 agent skills 供你选择。如果这样做后没有出现名称匹配的 skills， 很可能是你还没有安装它们。 重新运行 ainj install 以重新安装 agent skills。

​
启动文档 MCP 服务器

  1. 在一个专门的终端窗口中运行 ainj mcp docs http。
    • 服务器运行期间保持该终端打开。
  2. 将 MCP 客户端连接到 http://localhost:3002/mcp。
    • 如果你配置了非默认端口，请相应修改端口号。
  3. 发起一些 MCP 工具调用。
或者，如果你还没有 MCP 客户端， 可以将一个 inspector 指向同一 URL，用来查看可用工具并手动发起工具调用。
Injective 文档 MCP 服务器应持续运行，你的 MCP 客户端应能连接到它。

​
启动主 Injective MCP 服务器

  1. 运行 ainj mcp main http。
    • 打开另一个终端窗口，以便同时运行文档服务器（如果你希望两个 MCP 服务器同时运行）。
    • 服务器运行期间保持该终端打开。
  2. 将 MCP 客户端连接到 http://localhost:3001/mcp
    • 如果你配置了非默认端口，请相应修改端口号。
  3. 发起一些 MCP 工具调用

​
下一步

你已经完成 AInj 的安装、配置，并让它在涵盖 CLI、agent skills 与 MCP 服务器的多种工作流中运行。 以下是你学到的内容：
  • 如何将 AInj 作为 Injective AI 开发的统一入口进行安装
  • 如何通过 ainj install 配置 harness 集成与 MCP 端口
  • 如何通过 ainj status 与 ainj skills 验证安装
  • 如何使用 CLI、agent skills 与两个 MCP 服务器
从这里开始，继续阅读其他 AI 开发者文档：
最后修改于 2026年7月31日