왜 Injective에서 생성형 AI 도구로 개발해야 할까요?
생성형 AI 코딩 도구를 사용하면 Injective를 포함해 애플리케이션을 매우 빠르게 개발할 수 있습니다. 그러나 잘못된 방향으로 빠르게 개발하는 것은 이상적이지 않습니다. 여기에서 효과적인 AI 소프트웨어 엔지니어링에 도움이 되는 skill, agent, workflow 및 MCP 서버를 찾을 수 있습니다.어떤 유형의 생성형 AI 도구를 사용할 수 있나요?
- LLM - 대규모 언어 모델(LLM)은 거의 모든 생성형 AI 소프트웨어 엔지니어링을 지원하는 기반 기술입니다. 거의 모든 AI 개발 도구는 LLM의 래퍼입니다. 인기 있는 모델로는 Claude Opus (Anthropic), Gemini (Google), Kimi (Moonshot AI)가 있습니다.
- LLM Provider -
저사양 및 중간급 LLM은 소비자용 하드웨어에서 실행할 수 있습니다.
그러나 최상급 LLM은 원격으로 액세스해야 합니다.
주요 옵션 3가지:
- 로컬 provider - 예: LM Studio 또는 Ollama 사용.
- 모델 개발사의 원격 provider - 예: Anthropic 구독을 통해 Claude Opus에 액세스.
- 모델 통합 업체의 원격 provider - 예: OpenRouter 구독을 통해 Claude Opus, Gemini 또는 Kimi에 액세스.
- Tool - 함수, 스크립트, CLI(명령줄 인터페이스) 등 LLM이 이해하거나 호출할 수 있도록 패키징된 모든 것이 될 수 있습니다. 예를 들어, LLM이 실시간 정보에 액세스하도록 하려면 (즉, LLM이 학습될 때 사용할 수 없었던 정보), 웹 검색이나 기타 데이터 API를 호출하는 도구에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.
- MCP - Model-Context-Protocol(MCP)은 LLM에 의한 도구 검색 및 호출을 위해 설계된 프로토콜입니다. 다양한 LLM과 LLM provider가 도구를 호출하는 방식을 표준화하도록 설계되었습니다. 이전에는 각 LLM 또는 LLM provider마다 경쟁하는 표준/프로토콜이 있었습니다.
- Skill, workflow, agent - 지원 리소스, 도구, MCP 서버 등을 선택적으로 참조하는 마크다운 파일입니다. AI 엔지니어링 harness와 함께 작동하도록 특별히 설계되었습니다(다른 컨텍스트에서도 사용 가능). 재귀적일 수 있습니다. 예를 들어 skill은 다른 skill을 참조할 수 있습니다. 마찬가지로 workflow는 일반적으로 정의된 순서를 가진 skill 세트이며, agent는 workflow와 skill의 집합입니다. “agent”라는 용어는 여러 정의로 과도하게 사용되므로, 위 내용은 다른 컨텍스트에서는 적용되지 않을 수 있습니다.
- AI 엔지니어링 IDE - LLM에 프롬프트를 보내고, 도구 호출이나 MCP를 실행하며, IDE 내에서 열린 코드베이스 작업에 출력을 사용할 수 있는 전용 IDE 또는 IDE 내 플러그인입니다. 인기 있는 것들: Roo, Cline, Cursor.
- AI 엔지니어링 Harness - 코딩 작업을 위해 LLM을 호출하도록 설계된 CLI 또는 TUI입니다. 파일 시스템에서 직접 작동하며, 엔지니어링 작업을 위한 최적화 및 유틸리티가 내장되어 있습니다. skill, workflow, agent를 사용할 때 가장 효과적이므로 AI 엔지니어링 IDE보다 더 강력한 경향이 있습니다. 인기 있는 것들: Claude Code (Anthropic), Codex (OpenAI), OpenCode (비제휴).
- AI 엔지니어링 Orchestrator - harness의 래퍼 역할을 하는 도구입니다. 주요 목적은 장시간 실행 루프 또는 harness 호출의 병렬화를 가능하게 하여 지속적인 인간 감독 없이 LLM이 더 길고 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 인기 있는 것들: Ralph, GSD.
Injective에서 개발할 때 어떤 유형의 생성형 AI 도구가 작동하나요?
LLM, LLM Provider, Tool, MCP, Skill, Workflow, Agent, AI 엔지니어링 IDE, AI 엔지니어링 Harness, AI 엔지니어링 Orchestrator. 간단히 말해, 모두 작동합니다! 사실, 그것이 바로 이 AI 개발자 섹션의 목적입니다!Skill
Injective CLI
Injective CLI skill을 설치하고 사용하는 방법. 일관된 지갑 처리, 엔드포인트 선택 및 가스 구성으로 Injective 체인에 대해 쿼리하고 트랜잭션을 수행하려면injectived 바이너리를 사용하세요.